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2024-25 秋冬新作 Amazon.co.jp: 統計的学習の基礎 吉伸, 河原 昌幸, 烏山 厚範, 兼村 敬文, 金森 具治, 岩田 善久, 井尻 英作, 前田 多喜夫, 栗田 敏弘, 神嶌 剛, 井手 将, 杉山 Friedman, Jerome Tibshirani, Robert Hastie, Trevor : ―データマイニング・推論・予測― 情報工学

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Amazon.co.jp: 統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測― : Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome  Friedman, 杉山 将, 井手 剛, 神嶌 敏弘, 栗田 多喜夫, 前田 英作, 井尻 善久, 岩田 具治, 金森 敬文, 兼村 厚範, 烏山  昌幸, 河原 吉伸,Amazon.co.jp: 統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測― : Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, 杉山 将, 井手 剛, 神嶌 敏弘, 栗田 多喜夫, 前田 英作, 井尻 善久, 岩田 具治, 金森 敬文, 兼村 厚範, 烏山 昌幸, 河原 吉伸,,統計的学習の基礎 - 共立出版統計的学習の基礎 - 共立出版,10KB10KB,データマイニングエンジニアの教科書 | 森下 壮一郎, 水上 ひろき, 高野 雅典, 數見 拓朗, 和田 計也, 森下 壮一郎 |本 | 通販 |  Amazonデータマイニングエンジニアの教科書 | 森下 壮一郎, 水上 ひろき, 高野 雅典, 數見 拓朗, 和田 計也, 森下 壮一郎 |本 | 通販 | Amazon,因果推論 基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ-Ohmsha因果推論 基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ-Ohmsha
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